Kleiton Moraes

BSc in CS, Faculdade Nova Roma


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Projetos

cloud_common_lib

Repositório com funções úteis para manipulação de dados na IBM Cloud

Python

Funcionalidades

  • Manipulação de dados na IBM Cloud utilizando o COS (Cloud Object Store): Funções para carregar, baixar e gerenciar dados armazenados na nuvem da IBM.
  • Tratamento de logs: Ferramentas para processamento e análise de arquivos de log.
  • Manipulação de dados no MongoDB: Funções para inserir, atualizar, deletar e consultar documentos em bancos de dados MongoDB.
  • Manipulação de dados no PostgreSQL: Ferramentas para executar operações em bancos de dados PostgreSQL, incluindo consultas e atualizações.
  • Manipulação de arquivos: Funções para ler, escrever e manipular arquivos locais.
  • Manipulação de DataFrames com Pandas: Funções para manipular dados em DataFrames do Pandas.
  • Métodos de Sanitização: Ferramentas para sanitização e limpeza de dados.
  • Utilidades Gerais: Funções auxiliares para diversas operações.

conversor_de_moedas

Aplicação Python para obter e converter cotações do dólar em relação ao real (USD/BRL).

Python

Funcionalidades

  • Obtenção da cotação atual do dólar: Funções para buscar a cotação atual do dólar em relação ao real (USD/BRL).
  • Obtenção da cotação do dólar para uma data específica: Funções para buscar a cotação do dólar em uma data específica (requer chave de acesso).
  • Conversão de valores: Ferramentas para converter valores de dólar para real utilizando a cotação obtida.
  • Salvamento de dados em CSV: Funções para salvar as cotações do dólar em um arquivo CSV utilizando pandas.
  • Tratamento de logs: Utiliza a biblioteca logging para registrar eventos e erros.

analise_mercado_financeiro

Repositório com scripts para extração e análise de dados de ações e fundos imobiliários, visando identificar melhores opções de investimento.

Python Pandas Requests BeautifulSoup

Funcionalidades

  • Extração de dados de ações e FIIs: Scripts para realizar scraping de dados financeiros de ações e fundos imobiliários.
  • Tratamento de dados: Ferramentas para limpeza, conversão e formatação de dados extraídos.
  • Geração de relatórios em PDF: Funções para converter dados de CSV para PDF e gerar relatórios formatados. (Em desenvolvimento)
  • Manipulação de DataFrames com Pandas: Funções para manipular dados em DataFrames do Pandas.
  • Utilidades Gerais: Funções auxiliares para diversas operações.